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솔루션을 활용한 질병 및 약물 치료 메커니즘 케이스 스터디
IPA
OmicSoft
omics
난이도
중급
수강기간
상시공개
준비사항
개인 노트북, 솔루션 라이선스(권장) / 라이선스가 없는 경우 Trial 발급 신청
강의 개요
솔루션을 활용한 질병 및 약물 치료 메커니즘 케이스 스터디
IPA Analysis Match와 OmicSoft를 활용한 질병 및 약물 치료 메커니즘 관련 케이스 스터디에 대한 내용을 소개합니다. 솔루션을 활용하여 실험 결과 및 데이터 세트에 영향을 받는 pathway의 식별 및 연구, 질병 및 약물 치료의 생물학적 메커니즘 확립, 가설 생성, 고품질 결과 데이터를 생성하는 방법에 대해 알아봅니다. IPA Analysis Match와 OmicSoft를 연구에 활용하고 계신 분들이나, 평소 해당 솔루션에 관심을 가지고 계셨던 분들에게 도움이 될 강의로 지금 바로 신청해 주세요.
강의 구성
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.
!['omics datasets를 사용한 오가노이드 모델 평가-image](/media/course/composition/%EC%A0%9C44%ED%9A%8C_%E4%BA%BACoSEMINAR_20220428.mp4_000972199_IDrCXuG.png)
'omics datasets를 사용한 오가노이드 모델 평가
일반적으로 오가노이드 모델을 활용해서 질병 연구를 하는 데 있어 전사체 데이터, Single cell 단계의 데이터 등 오믹스 데이터를 만들어 냅니다. 최근에는 멀티 오믹스 적인 데이터 분석을 많이 수행하는데 이런 데이터를 기반으로 IPA를 활용했을 때 biological mechanisms의 확인, 상위조절자 예측, 기능적인 온톨로지를 어떻게 확인할 수 있는지를 소개합니다.
![퍼블릭 데이터를 활용한 가설 생성 및 검증-image](/media/course/composition/%EC%A0%9C44%ED%9A%8C_%E4%BA%BACoSEMINAR_20220428.mp4_002719999_Vxsnpca.png)
퍼블릭 데이터를 활용한 가설 생성 및 검증
많은 연구자분께서 일반적으로 가지고 있는 데이터를 가지고 입증하기도 하지만 퍼블릭 데이터와 비교해가며 가설을 세우는 데 많이 활용하고 있습니다. 이번 세미나에서는 IPA에서 퍼블릭 데이터에 접근해 패턴을 확인하고, 가지고 있는 데이터와 비슷한 모델이 있는지 비교하는 등 퍼블릭 데이터 활용에 대한 기능들을 소개합니다.
강의 특징
강의 특징을 소개해 드려요.
![온라인 강의 진행-image](/media/course/composition/%EC%98%A8%EB%9D%BC%EC%9D%B8_%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84_%EA%B0%95%EC%9D%98_%EC%A7%84%ED%96%89_hPAhola.png)
온라인 강의 진행
사용자가 원하는 환경에서 온라인 강의를 통해 인실리코젠의 전문 컨설턴트가 준비한 솔루션 사용 방법과 팁, 케이스 스터디를 만나보세요.
![전문 컨설턴트의 다양한 강의 콘텐츠-image](/media/course/composition/%EC%A0%84%EB%AC%B8_%EC%BB%A8%EC%84%A4%ED%84%B4%ED%8A%B8%EC%9D%98_%EB%8B%A4%EC%96%91%ED%95%9C_%EA%B0%95%EC%9D%98_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0_qyl3sFr.png)
전문 컨설턴트의 다양한 강의 콘텐츠
튜토리얼, 기능소개, 케이스 스터디 등 다양한 콘텐츠 제공으로 연구자가 스스로 분석하고 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
![국내 유일 생물정보 솔루션 교육자료-image](/media/course/composition/%EA%B5%AD%EB%82%B4_%EC%9C%A0%EC%9D%BC_%EC%83%9D%EB%AC%BC%EC%A0%95%EB%B3%B4_%EC%86%94%EB%A3%A8%EC%85%98_%EA%B5%90%EC%9C%A1%EC%9E%90%EB%A3%8C_VGrJTS1.png)
국내 유일 생물정보 솔루션 교육자료
어떤 솔루션인지 이해가 잘 안되거나 활용법이 궁금하신가요? 오직 인코에듀에서만 솔루션 교육자료를 만날 수 있습니다.
강사소개
생물정보 컨설턴트팀을 소개합니다.
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