[제39회 인코세미나] 실험 데이터의 유/무에 따라 IPA를 활용해 가설과 의미를 만드는 방법
IPA
omics
인코세미나 다시보기
난이도
중급
수강기간
상시공개
준비사항
개인 노트북, 솔루션 라이선스(권장) / 라이선스가 없는 경우 Trial 발급 신청
강의 개요
IPA를 활용하여 실험 데이터의 유/무에 따라 논문에 필요한 가설과 의미를 만드는 방법
QIAGEN IPA를 활용하여 실험 데이터의 유/무로 논문 출판에 필요한 가설과 의미를 만드는 방법을 소개합니다. 논문에 출판할 데이터를 얻는 과정에서 실험 데이터의 유/무에 따른 과정은 연구에 중요한 요소입니다. 사용 방법이나 데이터를 만들어가는 방법에 대해 어려움을 느끼는 연구자에게 도움이 되는 강의가 될 것입니다. QIAGEN IPA를 활용해 연구를 진행하고 계시는 분들이나, 솔루션의 기능이 궁금했던 분들은 지금 바로 신청해 주세요.
강의 구성
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.
실험 데이터가 있을 때, 논문 출판에 필요한 가설과 의미를 발견하는 방법
생산한 전사체 데이터를 IPA에서 어떻게 활용하고 어떤 결과를 얻을 수 있는지에 대해 알아봅니다. 데이터세트를 업로드하고 Core analysis tool을 이용해 분석했을 때 나오는 결과들을 하나씩 살펴보며 가설과 의미를 발견하는 방법을 알아봅니다.
실험 데이터가 없을 때, 논문 출판에 필요한 가설과 의미를 발견하는 방법
실험적인 데이터가 없더라도 관심 있는 유전자와 질병의 연관관계를 찾아내고 네트워크를 그릴 수 있는 전반적인 내용을 다룹니다. IPA에 큐레이션 된 데이터세트를 이용해서 가설에 해당하는 결과를 만들어내거나 특정 네트워크를 그리는데 필요한 기능들을 확인해 보세요.
강의 특징
강의 특징을 소개해 드려요.
온라인 강의 진행
튜토리얼, 기능소개, 케이스 스터디 등 다양한 콘텐츠 제공으로 연구자가 스스로 분석하고 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
전문 컨설턴트의 다양한 강의 콘텐츠
사용자가 원하는 환경에서 온라인 강의를 통해 인실리코젠의 전문 컨설턴트가 준비한 솔루션 사용 방법과 팁, 케이스 스터디를 만나보세요.
국내 유일 생물정보 솔루션 교육자료
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강사소개
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