단일세포 분석
RNA-seq
SingleCell
단일세포
Clustering
Trajectory
난이도
중급
수강기간
2025-01-08 ~ 2025-12-19
준비사항
개인 필기구, 노트, 기타 개인 물품
강의 개요
단일세포 분석 이해하기
단일세포 데이터를 활용하여 다양한 분석 방법에 대한 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
강의 구성
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.
단일세포 분석의 이해
단일세포 분석에 대한 이론 및 실습을 통해 단일세포 기술의 필요성 및 실험 디자인을 이해하고, 기본 분석 파이프라인을 익힐 수 있습니다. 또한 다양한 기술과 활용분야를 이해할 수 있습니다.
단일세포 전사체 데이터 전분석
단일세포 전사체 데이터 분석의 의의, 단일세포 전사체 데이터의 구조와 형식, 그리고 이를 바탕으로 단일세포 전사체 데이터의 전분석 과정을 이해할 수 있습니다.
단일세포 클러스터링 및 세포 종류 동정
클러스터링 분석의 의미를 이해하고, 종류와 방법, 세포 타입 결정 과정에 대해 배울 수 있습니다.
단일세포 궤도분석
Clustering 분석과 trajectory 분석의 비교를 통해 trajectory 분석을 더 이해할 수 있으며, Momocle 및 Wanderlust의 툴에 대해 배울 수 있습니다. 또한 RNA velocity라는 새로운 툴에 대해서도 배울 수 있습니다.
단일세포 공간 전사체
공간 상의 정보를 알고 있는 mRNA의 양을 측정한 데이터인 공간 전사체 데이터를 분석하기 위한 이미지 기반의 방법과 시퀀싱 기반의 방법에 대해 배울 수 있습니다.
단일세포 단백질체 및 멀티 오믹스
단일세포 데이터 분석으로 얻어진 유전자 리스트를 통해 해당 데이터들이 어떻게 상호작용을 하는지 네트워크 분석 방법에 대해 배울 수 있습니다.
KOBIC 교육센터에서는
생명정보 및 유전체 정보 빅데이터 전문 인력 양성을 목표로
산학연 수요를 반영한 다양한 최신 교육을 제공하고 있습니다.
강의 특징
강의 특징을 소개해 드려요.
편리한 강의 진행
사용자가 원하는 환경과 시간대에 자유롭게 강의를 수강할 수 있습니다.
전문가 강사진
각 분야의 전문가들이 강의를 진행하여 높은 수준의 강의를 제공합니다.
다양한 강의 구성
기초 단계부터 전문 단계까지, 다양한 수준의 강의로 구성되어 있습니다.
강사소개
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.
아주대학교 의과대학 생리학교실 / 김규태
숭실대학교 의생명시스템학부 / 김준일
광주과학기술원 생명과학부 / 박지환
서울대학교 생명과학부 / 황대희
숭실대학교 의생명시스템학부 / 김준일
광주과학기술원 생명과학부 / 박지환
서울대학교 생명과학부 / 황대희
단일세포 분석 강의를 진행하실 네 분의 전문가 강사진과 함께합니다.