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강의 개요

CLC Genomics Workbench v26 업데이트 소개

본 세미나에서는 CLC Genomics Workbench v26에서 새롭게 추가되거나 개선된 주요 기능들을 중심으로, 실제 분석 업무에서 체감할 수 있는 업데이트 내용을 소개합니다. Workflow 기능 업데이트 중 조건 기반 분석 파이프라인 구성 및 자동화가 어떻게 가능해 졌는지 살펴보고 실제로 QC-Filtering-Report 케이스를 살펴볼 예정입니다.

또한, Long-read 데이터 분석 및 Variant / Fusion 분석 안정성 개선 사항을 중심으로, Oxford Nanopore 및 PacBio 데이터를 활용한 분석에서 신뢰도와 해석 편의성이 어떻게 향상되었는지를 소개하겠습니다.

이와 함께 BLAST 성능 개선, Detect Fusion Genes from DNA 등 분석에서 업데이트 된 사항도 함께 다룰 예정입니다.

본 세미나는 CLC Genomics Workbench를 활용하여 반복적인 분석을 보다 효율적으로 수행하고, 현재 솔루션을 활용하고 있는 연구자 및 분석자를 대상으로 구성되었습니다.


Workflow, QC, Report 기능의 개선 사항을 이해함으로써, 반복 분석 및 QC 기준을 통해 분석을 수행하는 방법을 이해할 수 있습니다.
Long-read 데이터에 대하여 개선된 Variant/Fusion 분석 기능을 통해, 분석 결과의 안정성과 해석 신뢰도를 높이는 방법을 확인하고 실제 분석에 적용할 수 있습니다.
v26에서 추가된 다양한 신규 기능과 개선 사항을 파악하여, CLC Genomics Workbench를 보다 효율적이고 생산적으로 활용할 수 있는 분석 환경을 구축할 수 있습니다.

강의 구성

다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

Workflow 중심의 분석 자동화 기능 소개

CLC Genomics Workbench v26에서 강화된 Workflow 기능을 중심으로, 조건 분기(Fork, Branch on Item Count), 요소 그룹화(Grouping), 입력 관리 개선 등을 통해 분석 파이프라인을 자동화하고 재현성 높은 분석 파이프라인을 구성하는 방법을 소개합니다. 이를 통해 반복적인 분석 작업에서 분석자의 개입을 최소화하고, 보다 체계적인 분석 환경을 구축하는 방향을 제시합니다.

Long-read 데이터 관련 분석 기능 개선 소개

CLC Genomics Workbench v26에서는 Oxford Nanopore 및 PacBio 데이터를 활용한 long-read 분석의 안정성과 실무 활용성을 높이기 위한 개선 사항을 소개합니다. Variant Detection 도구 전반에서 메모리 사용량과 처리 속도가 개선되었으며, 특히 homopolymer indel false positive가 감소하여 변이 분석의 신뢰도가 향상되었습니다. 또한, De novo Assemble Long Reads 도구에서 저커버리지 샘플을 고려한 새로운 옵션이 추가되었습니다. 이를 통해 사용자가 Long-read 데이터도 잘 활용할 수 있는 방향을 제시합니다.

강의 특징

강의 특징을 소개해 드려요.

전문 컨설턴트의 다양한 강의 콘텐츠

튜토리얼, 기능소개, 케이스 스터디 등 다양한 콘텐츠 제공으로 연구자가 스스로 분석하고 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.

웨비나 다시보기 지원

인코에듀 > 클래스룸 > 케이스 스터디 에서는 듣고 싶었던 지난 웨비나를 언제든지 다시 시청할 수 있습니다.

온라인 강의 진행

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강사소개

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