강의 리스트
| 구분 | 제목 | 강사 / 소속 | 강의 상세 |
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| 생명정보 프로그래밍 |
R 기초편 | 성민경 / KAIST | |
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강의 소개 생물학자를 위한 R 기초 강의로 R의 기본 데이터 구조와 함수를 배울 수 있으며, 이를 통해 다양한 생물 데이터에 적용할 수 있습니다. 제작 연도 2018 |
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| R을 활용한 데이터 분석(중급) | 이부일 / ㈜인사이트마이닝 | ||
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강의 소개 R 문법과 통계에 대한 기본 개념을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며, R을 이용하여 데이터 분석하는 방법을 일표본검정부터 상관분석까지 배울 수 있습니다. 제작 연도 2021 |
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| 리눅스 기초편 | 김형용 / ㈜인실리코젠 | ||
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강의 소개 리눅스에 대한 기본 요소를 이해하고, 가상환경을 통해 직접 설치해볼 수 있습니다. 또한 리눅스 사용을 위해 기본 명령어를 습득하고, 리눅스의 디렉토리 구조 등을 배울 수 있습니다. 제작 연도 2017 |
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| Python 기초편 | 김형용 / ㈜인실리코젠 | ||
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강의 소개 파이썬의 기초 이론을 습득하여 다양한 예제를 통해 생물정보 데이터를 분석할 수 있는 방법을 배웁니다. 제작 연도 2017 |
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| Python을 활용한 데이터 분석(중급) | 이부일 / ㈜인사이트마이닝 | ||
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강의 소개 Python 기본 문법을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며, 가설에 기반하여 해당 가설이 맞는지 안 맞는지를 데이터에 근거하여 결론을 내릴 수 있도록 Python을 활용한 통계 분석 방법을 배울 수 있습니다. 제작 연도 2022 |
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| 생명정보 데이터분석 |
NGS 데이터 분석 기초편 | 김상수 / 숭실대학교 | |
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강의 소개 Bioinformatics를 처음 시작하는 교육생을 위한 기초 강의로 NGS의 기술 개발의 배경부터 NGS 시퀀싱 장비의 원리, 생산된 데이터의 기본 포맷 등을 배울 수 있으며, 이후 분석하는 방법에 대한 기초적인 내용을 이해할 수 있습니다. 제작 연도 2019 |
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| NGS 데이터 변이 분석 기초편 | 김상우 / 연세대학교 | ||
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강의 소개 NGS 시퀀싱 장비로부터 생산된 데이터의 기본 이해를 바탕으로 NGS 분석 기술이 현재 활용되고 있는 다양한 분야에 대해 이해할 수 있습니다. 제작 연도 2019 |
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| 전사체 데이터 분석 | 이상혁 / 이화여자대학교 | ||
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강의 소개 RNA-seq 데이터의 분석을 위한 전처리부터 분석까지 전반적인 과정에 대한 이론을 습득할 수 있습니다. 제작 연도 2020 |
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| WES 기초편 | 최무림 / 서울대학교 | ||
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강의 소개 WES의 기초적인 개념을 이해하며, 데이터의 처리와 해석방법을 이해합니다. 마지막으로 WES 변이를 어떻게 해석하여 임상적/연구적으로 활용할 수 있는지 배웁니다. 제작 연도 2020 |
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| 단일세포 분석 | 김규태 / 아주대학교 의과대학 생리학교실 김준일 / 숭실대학교 의생명시스템학부 박지환 / 광주과학기술원 생명과학부 황대희 / 서울대학교 생명과학부 |
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강의 소개 단일세포 데이터를 활용하여 다양한 분석 방법에 대한 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다. 제작 연도 2021 |
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| 예제 데이터를 활용한 전사체 데이터 분석 | 김종환 / KOBIC | ||
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강의 소개 전사체 RNA-seq 데이터의 분석 방법을 예제 데이터를 활용하여 배우며, 이해도를 높입니다. 제작 연도 2022 |
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| 예제 데이터를 활용한 단일세포 전사체 데이터 분석 | 김종환 / KOBIC | ||
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강의 소개 Single cell RNA-seq 데이터의 분석 방법을 예제 데이터를 활용하여 배우며, 이해도를 높입니다. 제작 연도 2022 |
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| 후성 유전체 데이터 분석 | 노태영 / 포항공과대학교 | ||
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강의 소개 후성유전학에 대한 기본 개념을 이해하고, 후성유전학적인 전사조절 기전과 후성유전학에 대한 세포 운명 조절 작용에 대한 내용을 이해합니다. 또한 후성유전체 데이터의 생산 및 기본 분석 방향을 이해합니다. 제작 연도 2020 |
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| 암 유전체 분석 | 주영석 / KAIST | ||
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강의 소개 암 유전체 연구 분야를 시작하는 교육생을 대상으로 기본 개념을 이해할 수 있는 강의입니다. 제작 연도 2019 |
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| ChIP-seq | 정인경 / KAIST | ||
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강의 소개 ChIP-seq 실험과 분석 방법을 이해하며 이를 통해 어떤 분석에 응용 할 수 있는지 이해합니다. 제작 연도 2018 |
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| 단백체 분석 | 황대희 / 서울대학교 | ||
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강의 소개 단백체 연구를 위한 기본 개념의 이해를 통해 Shotgun proteomics 방법을 배울 수 있고, proteomic 기술이 실제 어떻게 적용되는지 예시를 통해 이해합니다. 제작 연도 2020 |
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| 기계학습 및 딥러닝 기초 이론과 암 유전체 데이터 딥러닝 적용 실습 | 김권일 / 경희대학교 | ||
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강의 소개 생물정보학에서 딥러닝을 적용하게 된 배경을 이해하며, 기계학습 및 딥러닝 기초 알고리즘을 이해합니다. 또한 딥러닝을 위한 생물학 데이터 이해를 통해 학습과 예측 및 평가를 수행합니다. 제작 연도 2022 |
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| 롱리드 시퀀싱 데이터 분석 | 김준 / 서울대학교 | ||
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강의 소개 다양한 시퀀싱의 기법에 대해 이해하며, 그 중에서도 롱리드 시퀀싱 기법에 초점을 맞춘 다양한 생물학 연구 방법을 배웁니다. 제작 연도 2022 |
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| 생명정보학 시작하기 | 안준용 / 고려대학교 | ||
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강의 소개 생물정보학의 연구사례를 살펴보며, 유전체 빅데이터를 배웁니다. 생물정보학자가 되기 위한 기초 지식을 이해하며, 인공지능이나 클라우드 컴퓨팅과 같은 미래기술에 대해서 알 수 있습니다. 제작 연도 2023 |
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| 인공지능을 활용한 데이터 분석 및 신약개발 활용 | 김은영 / 삼진제약 | ||
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강의 소개 파이썬 기초부터 데이터 처리에 사용하는 라이브러리, 딥러닝 모델을 만드는 방법을 배우며, 신약개발에서 어떻게 인공지능이 사용되는지 이해할 수 있습니다. 제작 연도 2023 |
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| eQTL 분석 | 최무림 / 서울대학교 | ||
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강의 소개 질환의 유전적 분석에 사용되는 분석 방법인 eQTL의 다양한 분석 방법에 대해 배웁니다. 제작 연도 2022 |
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| Microbiome | 이선재 / GIST 이병욱 / KOBIC |
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강의 소개 Microbiome 연구를 시작하는 교육생을 대상으로 기본 개념을 이해할 수 있는 강의입니다. 제작 연도 2023 |
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