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강의 커버
인공지능을 활용한 데이터 분석 및 신약개발 활용
AI
신약개발
난이도
중급
수강기간
2025-01-08 ~ 2025-12-19
준비사항
개인 필기구, 노트, 기타 개인 물품

강의 개요

데이터 분석에 활용되는 인공지능 이해하기

파이썬 기초부터 데이터 처리에 사용하는 라이브러리, 딥러닝 모델을 만드는 방법을 배우며, 신약개발에서 어떻게 인공지능이 사용되는지 이해할 수 있습니다.

강의 구성

다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

Python 기초 이해하기-image

Python 기초 이해하기

Python이 무엇인지 알아보며, 본인에게 맞는 개발 환경을 구축하는 방법을 배웁니다. 또한 Python 라이브러리에 대해서 알아보고, 어떤 라이브러리가 많이 사용되고 있는지 배울 수 있습니다.
데이터처리의 기본-image

데이터처리의 기본

데이터 처리에 사용되는 라이브러리인 NumPy와 Pandas를 배울 수 있습니다.
PyTorch 기초 이해하기-image

PyTorch 기초 이해하기

딥러닝 모델을 만들기 위한 PyTorch 프레임워크에 대해서 배울 수 있습니다.
Graph 및 GNN-image

Graph 및 GNN

최종 목표 모델을 만들기 위해 Graph에 대해서 배우고, Graph 구조에서 사용하는 모델인 GNN에 대한 이론을 배울 수 있습니다.
화학물 속성 예측 모델 구축-image

화학물 속성 예측 모델 구축

화합물 데이터의 전처리 방법을 익히고, 모델을 정의하여 학습시킨 후, 해당 모델의 성능을 평가할 수 있습니다.

KOBIC 교육센터에서는
생명정보 및 유전체 정보 빅데이터 전문 인력 양성을 목표로
산학연 수요를 반영한 다양한 최신 교육을 제공하고 있습니다.

강의 특징

강의 특징을 소개해 드려요.

편리한 강의 진행-image

편리한 강의 진행

사용자가 원하는 환경과 시간대에 자유롭게 강의를 수강할 수 있습니다.
전문가 강사진-image

전문가 강사진

각 분야의 전문가들이 강의를 진행하여 높은 수준의 강의를 제공합니다.
다양한 강의 구성-image

다양한 강의 구성

기초 단계부터 전문 단계까지, 다양한 수준의 강의로 구성되어 있습니다.

강사소개

차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

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삼진제약 / 김은영