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강의 커버
Python을 활용한 데이터 분석(중급)
통계분석
파이썬
난이도
중급
수강기간
2025-01-08 ~ 2025-12-19
준비사항
개인 필기구, 노트, 기타 개인 물품

강의 개요

Python을 이용한 데이터 통계 분석

Python 기본 문법을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며, 가설에 기반하여 해당 가설이 맞는지 안 맞는지를 데이터에 근거하여 결론을 내릴 수 있도록 Python을 활용한 통계 분석 방법을 배울 수 있습니다.

강의 구성

다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

Two Sample t-Test-image

Two Sample t-Test

모수적 방법인 Two sample t-test의 개념 이해를 통해 파이썬을 이용하여 분석 방법을 이해합니다.
Wilcoxon’s Rank Sum Test-image

Wilcoxon’s Rank Sum Test

비모수적 방법인 Wilcoxon's rank sum test의 개념 이해를 통해 파이썬을 이용하여 분석 방법을 이해합니다.
Multiple Comparison-image

Multiple Comparison

모수적 방법인 Multiple comparison 방법 중 가장 많이 사용되는 Tukey HSD의 개념을 이해하고, 파이썬을 이용하여 분석 방법을 익힙니다.

KOBIC 교육센터에서는
생명정보 및 유전체 정보 빅데이터 전문 인력 양성을 목표로
산학연 수요를 반영한 다양한 최신 교육을 제공하고 있습니다.

강의 특징

강의 특징을 소개해 드려요.

편리한 강의 진행-image

편리한 강의 진행

사용자가 원하는 환경과 시간대에 자유롭게 강의를 수강할 수 있습니다.
전문가 강사진-image

전문가 강사진

각 분야의 전문가들이 강의를 진행하여 높은 수준의 강의를 제공합니다.
다양한 강의 구성-image

다양한 강의 구성

기초 단계부터 전문 단계까지, 다양한 수준의 강의로 구성되어 있습니다.

강사소개

차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.

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㈜인사이트마이닝 / 이부일
㈜인사이트마이닝 회사 운영
충남대학교 통계학 학사, 석사, 박사
통계학 강의 및 R/Python을 이용한 데이터 분석 강의, 데이터 분석 관련 소프트웨어, 교재 개발