Python을 활용한 데이터 분석(중급)
통계분석
파이썬
난이도
중급
수강기간
상시공개
준비사항
개인 필기구, 노트, 기타 개인 물품
강의 개요
Python을 이용한 데이터 통계 분석
Python 기본 문법을 숙지하고 있는 교육생을 대상으로 강의 내용이 구성되어 있으며, 가설에 기반하여 해당 가설이 맞는지 안 맞는지를 데이터에 근거하여 결론을 내릴 수 있도록 Python을 활용한 통계 분석 방법을 배울 수 있습니다.
강의 구성
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.
Two Sample t-Test
모수적 방법인 Two sample t-test의 개념 이해를 통해 파이썬을 이용하여 분석 방법을 이해합니다.
Wilcoxon’s Rank Sum Test
비모수적 방법인 Wilcoxon's rank sum test의 개념 이해를 통해 파이썬을 이용하여 분석 방법을 이해합니다.
Multiple Comparison
모수적 방법인 Multiple comparison 방법 중 가장 많이 사용되는 Tukey HSD의 개념을 이해하고, 파이썬을 이용하여 분석 방법을 익힙니다.
KOBIC 교육센터에서는
생명정보 및 유전체 정보 빅데이터 전문 인력 양성을 목표로
산학연 수요를 반영한 다양한 최신 교육을 제공하고 있습니다.
강의 특징
강의 특징을 소개해 드려요.
편리한 강의 진행
사용자가 원하는 환경과 시간대에 자유롭게 강의를 수강할 수 있습니다.
전문가 강사진
각 분야의 전문가들이 강의를 진행하여 높은 수준의 강의를 제공합니다.
다양한 강의 구성
기초 단계부터 전문 단계까지, 다양한 수준의 강의로 구성되어 있습니다.
강사소개
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.
이부일 / ㈜인사이트마이닝
㈜인사이트마이닝 회사 운영 충남대학교 통계학 학사, 석사, 박사 통계학 강의 및 R/Python을 이용한 데이터 분석 강의, 데이터 분석 관련 소프트웨어, 교재 개발