인공지능을 활용한 데이터 분석 및 신약개발 활용
AI
신약개발
난이도
중급
수강기간
상시공개
준비사항
개인 필기구, 노트, 기타 개인 물품
강의 개요
데이터 분석에 활용되는 인공지능 이해하기
파이썬 기초부터 데이터 처리에 사용하는 라이브러리, 딥러닝 모델을 만드는 방법을 배우며, 신약개발에서 어떻게 인공지능이 사용되는지 이해할 수 있습니다.
강의 구성
다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.
Python 기초 이해하기
Python이 무엇인지 알아보며, 본인에게 맞는 개발 환경을 구축하는 방법을 배웁니다. 또한 Python 라이브러리에 대해서 알아보고, 어떤 라이브러리가 많이 사용되고 있는지 배울 수 있습니다.
데이터처리의 기본
데이터 처리에 사용되는 라이브러리인 NumPy와 Pandas를 배울 수 있습니다.
PyTorch 기초 이해하기
딥러닝 모델을 만들기 위한 PyTorch 프레임워크에 대해서 배울 수 있습니다.
Graph 및 GNN
최종 목표 모델을 만들기 위해 Graph에 대해서 배우고, Graph 구조에서 사용하는 모델인 GNN에 대한 이론을 배울 수 있습니다.
화학물 속성 예측 모델 구축
화합물 데이터의 전처리 방법을 익히고, 모델을 정의하여 학습시킨 후, 해당 모델의 성능을 평가할 수 있습니다.
KOBIC 교육센터에서는
생명정보 및 유전체 정보 빅데이터 전문 인력 양성을 목표로
산학연 수요를 반영한 다양한 최신 교육을 제공하고 있습니다.
강의 특징
강의 특징을 소개해 드려요.
편리한 강의 진행
사용자가 원하는 환경과 시간대에 자유롭게 강의를 수강할 수 있습니다.
전문가 강사진
각 분야의 전문가들이 강의를 진행하여 높은 수준의 강의를 제공합니다.
다양한 강의 구성
기초 단계부터 전문 단계까지, 다양한 수준의 강의로 구성되어 있습니다.
강사소개
차세대 생명정보 온라인 교육 진행 강사를 소개합니다.
김은영 / 삼진제약